Identyfikacja pochodzenia materiałów cyfrowych tworzonych przez AI
Coraz częściej przy tworzeniu grafik, nagrań i innych materiałów cyfrowych pojawia się pytanie o to, w jaki sposób można później rozpoznać ich pochodzenie. W praktyce samo wskazanie, że materiał został przygotowany przy użyciu sztucznej inteligencji, może posiadać kilka różnorakich form. Jedną z nich jest widoczny znak umieszczony bezpośrednio na obrazie lub nagraniu, inną zaś informacja zapisana w sposób możliwy do odczytania przez oprogramowanie.
Rozwiązania określane jako AI Watermark Studio odnoszą się właśnie do procesu przygotowywania takich oznaczeń. Warto w dodatku pamiętać, że znak wodny nie za każdym razem znaczy duży napis widoczny dla odbiorcy. Może być również elementem technicznym pliku, którego obecność nie jest oczywista podczas zwykłego oglądania materiału.
Przy korzystaniu z narzędzi służących do oznaczania treści ważne jest ustalenie, jaki rodzaj informacji realnie zostaje zapisany. Watermark AI Generator może zbudować widoczny znak, metadane lub inne oznaczenie przeznaczone do późniejszego wykrywania. Te rozwiązania nie są równoważne. W przypadku plików graficznych znaczenie ma także ich dalsza obróbka. Zmiana formatu, kompresja, kadrowanie czy ponowne zapisanie pliku mogą wpływać na zachowanie części danych. Dlatego w praktyce warto analizować cały proces pracy z materiałem, a nie tylko i wyłącznie moment jego wygenerowania. Jeśli plik przechodzi przez kilka kodów, serwisów lub systemów publikacji, powinno się brać pod uwagę możliwość zmiany jego struktury. Tyczy się to szczególnie materiałów, które są później samoczynnie przetwarzane przez platformy internetowe.
Kwestia oznaczania treści jest też związana z unijnymi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji. W sytuacji określonych systemów i rodzajów treści przepisy przewidują obowiązki związane z ujawnianiem faktu wygenerowania lub zmodyfikowania materiału przez AI. Nie każda grafika, fotografia czy wypowiedź przygotowana z pomocą narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję musi być traktowana w bardzo podobny sposób. Znaczenie mają między innymi rodzaj zastosowanego systemu, charakter materiału a także sposób jego użycia. Dlatego określenie AI content under new EU regulations obejmuje kilka odrębnych zagadnień, a nie jeden uniwersalny sposób znakowania. W praktyce konieczne może być rozróżnienie pośród informacją widoczną dla człowieka a oznaczeniem maszynowo czytelnym. Szczególne znaczenie ma to przy materiałach, które mogą sprawiać wrażenie autentycznych przedstawień osób, wydarzeń albo wypowiedzi.
Zmieniające się zasady powodują także, że sposób przechowywania informacji o pochodzeniu treści może stać się częścią organizacji pracy nad materiałami cyfrowymi. Przy większej liczbie plików przydatne jest zachowanie informacji o tym, kiedy i w jaki sposób materiał został wykonany, jakie zmiany wprowadzono oraz czy podczas eksportu zachowano zastosowane oznaczenie. Nie za każdym razem da się odtworzyć pełną historię pliku na bazie samego materiału, w szczególności gdy był wielokrotnie edytowany albo przesyłany w gronie różnymi systemami. Z tego powodu techniczne oznaczenie nie powinno być utożsamiane z pełną dokumentacją procesu powstawania treści. W sytuacji publikacji objętych konkretnymi wymaganiami znaczenie ma także kontekst, w jakim materiał trafia do odbiorców, a także sposób przedstawienia informacji o jego sztucznym pochodzeniu.
Warto zobaczyć: Watermark AI Generator.