Znaki wodne dla obrazów i materiałów tworzonych przez modele AI

| By

Coraz częściej przy tworzeniu grafik, nagrań i innych materiałów cyfrowych pojawia się pytanie o to, w jaki sposób można późniejszy czas rozpoznać ich pochodzenie. W praktyce samo wskazanie, że materiał został przygotowany przy użyciu sztucznej inteligencji, może mieć kilka różnych form. Jedną z nich jest widoczny znak zamieszczony wprost na obrazie lub nagraniu, inną zaś informacja zapisana w sposób możliwy do odczytania przez oprogramowanie.

Rozwiązania określane jako AI Watermark Studio odnoszą się właśnie do procesu przygotowywania takich oznaczeń. Warto co więcej pamiętać, że znak wodny nie zawsze oznacza duży napis widoczny dla odbiorcy. Może być także elementem technicznym pliku, którego obecność nie jest oczywista podczas powszechnego oglądania materiału.

Przy korzystaniu z narzędzi służących do oznaczania treści istotne jest uwarunkowanie, jaki rodzaj informacji w rzeczywistości zostaje zapisany. Watermark AI Generator może zbudować widoczny znak, metadane lub inne oznaczenie przeznaczone do późniejszego wykrywania. Te rozwiązania nie są równoważne. W przypadku plików graficznych znaczenie moraz ich dalsza obróbka. Zmiana formatu, kompresja, kadrowanie czy ponowne zapisanie pliku mogą wpływać na zachowanie części danych. Dlatego w praktyce warto przeanalizować cały proces pracy z materiałem, a nie tylko moment jego wygenerowania. Jeżeli plik przechodzi przez kilka skryptów, serwisów albo systemów publikacji, należy brać pod uwagę możliwość zmiany jego struktury. Dotyczy to w szczególności materiałów, które są w przyszłości samoczynnie przetwarzane przez platformy internetowe.

Kwestia oznaczania treści jest także związana z unijnymi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji. W przypadku określonych systemów i rodzajów treści przepisy przewidują obowiązki związane z ujawnianiem faktu wygenerowania lub zmodyfikowania materiału przez AI. Nie każda grafika, fotografia czy wypowiedź przygotowana z pomocą narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję musi być traktowana w taki sam sposób. Znaczenie mają między innymi rodzaj zastosowanego systemu, charakter materiału oraz sposób jego wykorzystania. Dlatego określenie AI content under new EU regulations obejmuje kilka odrębnych zagadnień, a nie jeden uniwersalny sposób znakowania. W praktyce konieczne może być rozróżnienie pomiędzy informacją widoczną dla człowieka a oznaczeniem maszynowo czytelnym. Szczególne znaczenie ma to przy materiałach, które mogą sprawiać złudzenie autentycznych przedstawień osób, wydarzeń lub wypowiedzi.

Zmieniające się zasady powodują również, że sposób przechowywania informacji o pochodzeniu treści może stać się częścią organizacji pracy nad materiałami cyfrowymi. Przy większej liczbie plików przydatne jest zachowanie informacji o tym, kiedy i w jaki sposób materiał został stworzony, jakie zmiany wprowadzono oraz czy w trakcie eksportu zachowano zastosowane oznaczenie. Nie zawsze da się odtworzyć pełną historię pliku na bazie samego materiału, szczególnie gdy był niejednokrotnie edytowany lub przesyłany pośród różnymi systemami. Z tego powodu techniczne oznaczenie nie powinno być utożsamiane z pełną dokumentacją procesu powstawania treści. W przypadku publikacji objętych konkretnymi wymaganiami znaczenie ma również kontekst, w jakim materiał trafia do odbiorców, a także sposób przedstawienia informacji o jego sztucznym pochodzeniu.

Więcej: AI content under new EU regulations.

Comments are closed.